Di Tokyo Metropolitan University di laboratorio spaziale fisica Ichinohe Yuto、Yamada Shinya、Naoto Miyazaki(卒業生)e、Nel gruppo di ricerca composto da quattro membri di Rikkyo Saito Shinya、Per la prima volta ha proposto che l'introduzione di machine learning nel pre-trattamento del fit spettrale dei raggi X、Si applica a dati reali、È riuscito nella stima dei parametri del plasma termico in una singola temperatura di pochi percento di precisione。

questo、Si espande notevolmente la possibilità di cercare rapidamente il valore iniziale del fit pregiudizi。Il gruppo di ricerca、Utilizzando la funzione di risposta dello specchio e micro-calorimetro del satellite "pupilla"、Ha dato una rete di formazione in base alle 10.000 dati generati dello spettro di un singolo plasma temperatura。L'applicazione di questa rete in realtà nello spettro della conseguente Perseo ammasso di galassie nel satellite "allievo"、Essa ha dimostrato di essere in grado di stimare i parametri in una piccola percentuale di accuratezza。

Il che è stato proposto di utilizzare la machine learning come un pre-trattamento del fit spettrale convenzionale、Ci si aspetta di essere applicato a vari corpi celesti dello spettro e della scienza in futuro。