Von Tokyo Metropolitan University Raumphysiklabor Ichinohe Yuto、Yamada Shinya、Naoto Miyazaki(卒業生)und、In Forschungsgruppe, bestehend aus vier Mitgliedern der Rikkyo Universität Saito Shinya、Zum ersten Mal vorgeschlagen, dass die Einführung der Maschine in der Vorbearbeitung der spektralen Anpassung des Röntgenlern、Es wird auf reale Daten angewendet、Es gelang, die Parameter des thermischen Plasmas in einer einzigen Temperatur weniger Prozent Genauigkeit bei der Schätzung。

diese、Es wird stark erweitert die Möglichkeit, schnell in dem Anfangswert des Sitzes keine Vorspannung suchen。Die Forschungsgruppe、Durch die Verwendung der Antwortfunktion des Spiegels und Mikro-Kalorimeter der „Schüler“ satellite、Es gab ein Netzwerk von Ausbildung durch die 10.000 erzeugten Daten des Spektrums eines einzelnen Temperaturplasma。Die Anwendung dieses Netzwerk tatsächlich in dem Spektrum des resultierenden Perseus Galaxienhaufen in der „Pupille“ satellite、Es hat sich gezeigt, um die Parameter in einigen Prozent an Genauigkeit in der Lage zu schätzen,。

Welche wurde vorgeschlagen, das maschinelle Lernen als Vorbehandlung der konventionellen spektralen fit zu verwenden、Es wird erwartet, dass verschiedene Himmelskörper des Spektrums und Wissenschaft in Zukunft angewandt werden。